本套课程为Python数据分析课程,包含数据挖掘分析统计,数据可视化,包含Python数据分析实战视频。

课程目录

01. 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)

02. 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值

03. 基础语言入门:从零开始学习Python

01 关于Python你需要知道的事儿
02 变量及数值类型
03 序列及通用操作
04 字典映射
05 条件判断及循环语句
06 函数
07 模块与包
08 数据读写
09 考核项目介绍
10 项目解答

04. 重点工具掌握:数据解析核心技巧

第1章 科学计算工具:Numpy
第2章 数据分析工具:Pandas
第3章 图表绘制工具:Matplotlib
第4章 CH04空间分析工具:GIS

05. 进阶算法学习:统计分析能力强化

第1章 数据特征分析
第2章 数据处理
第3章 数学建模

06. 数据表达逻辑:结果输出及内容美化

第1章 数据可视化整体概述
第2章 Python数据可视化:Seaborn
第3章 关系网络数据可视化
第4章 空间数据可视化

07. 数据挖掘项目实战

项目:电商打折套路解析
项目:中国城市资本流动问题探索
项目:中国姓氏排行研究
项目:国产烂片深度揭秘
项目:城市餐饮店铺选址分析
项目:婚恋配对实验
项目:房价影响因素挖掘
项目:泰坦尼克号获救问题
项目:社会财富分配问题模拟

08. 游戏:数据时代的网络游戏设计与运营

09. 用户增长实践经验分享

10. 如何高效构建业务指标体系

11. 数据平台在汽车行业中的应用

12. 实战:消费者行为分析机器预测

课堂资料

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